Ai
Gouvernance,
Risque management,
Conformité Déployez votre Ai Management System selon iSO 42001 Deep Services Introduction
Défis Services Pour commencer Contact

Les bénéfices Gagnez en compétitivité : Les organisations labellisées auront un meilleur accès aux financeurs, Investisseurs et marchés (publics & privés), et Renforce la confiance de vos clients, partenaires et parties prenantes grâce à une approche éthique et transparente.

Renforcer votre réputation : L’engagement dans une iA responsable booste l’attractivité des talents et la réputation de son entreprise sur un marché ultra concurrentiel.

Garantir une gestion proactive des risques : pour limiter les impacts négatifs potentiels liés à l’utilisation de l’IA.

Optimiser vos processus et pratiques internes pour tirer le meilleur parti des systèmes IA tout en maîtrisant leur complexité et Assurer la conformité réglementaire en s’appuyant sur un référentiel international reconnu.

L’intelligence artificielle révolutionne la manière dont les organisations produisent de la valeur. Ces technologies simulent des capacités de raisonnement humain pour générer des inférences à haute valeur ajoutée Cognitive (connaissance) .

Cependant, si l’IA offre des capacités remarquables pour transformer les processus métiers, elle introduit également des incertitudes. Ces incertitudes, liées à la performance des modèles, aux biais algorithmiques ou encore à l’interprétation des données, se traduisent par des risques susceptibles d’affecter la fiabilité, la conformité, l’éthique et la sécurité des systèmes d’IA.

Les défis stratégiques Que rencontrent les décideurs

Défis stratégiques & business Opportunités : augmenter l’efficience de son entreprise, innover et créer des nouveaux produits et services, investir dans des iA d’avenir, ..

Risques business : une activité bouleversée (disrupted), décroissance du chiffre d’affaires, dépassement par les concurrents, …

Compétitivité : Les organisations qui maîtrisent l’IA peuvent prendre une longueur d’avance sur leurs concurrents, mais celles qui tardent à l’adopter risquent de perdre des parts de marché.

Alignement stratégique : L’IA doit être en phase avec les objectifs globaux de l’entreprise, sinon elle peut créer des projets isolés sans réel impact.
Défis technologiques Complexité technique : Mettre en œuvre des solutions IA nécessite des compétences spécialisées et des infrastructures performantes.

Interprétabilité des modèles : Les modèles IA, souvent considérés comme des "boîtes noires", rendent difficile l’explication des décisions prises, ce qui peut poser problème dans des secteurs régulés (comme la santé ou la finance). Défis sécuritaires Vulnérabilité aux cyberattaques : Les systèmes IA peuvent être manipulés via des attaques adversariales, où des données trompeuses forcent le modèle à produire des résultats incorrects.

Protection des données : L’IA repose sur des volumes massifs de données souvent sensibles. Une mauvaise gestion de ces données peut entraîner des violations de la vie privée.
Défis Organisationnels Adoption interne : L’intégration de l’IA nécessite un changement culturel et organisationnel. Les employés doivent être formés et rassurés face aux changements que l’IA introduit.

Gestion des compétences : Le manque d’expertise interne peut ralentir ou compliquer la mise en œuvre des projets IA.
Défis de réputation et d'image Utilisation éthique : Une IA mal conçue ou utilisée de manière irresponsable peut nuire à la réputation de l’entreprise. Par exemple, un chatbot génératif produisant des propos discriminatoires ou offensants.

Transparence : Les clients et partenaires exigent des garanties sur l’utilisation responsable et éthique de l’IA.
Défis sociétaux & économiques Impact sur l’emploi : L’automatisation de certaines tâches peut générer des craintes de perte d’emploi, même si elle ouvre aussi des opportunités de requalification.

Inégalités d’accès : Les petites entreprises ou les pays en développement pourraient avoir du mal à adopter ces technologies coûteuses.
Défis éthiques Décisions biaisées : Une IA qui discrimine des groupes spécifiques ou renforce des stéréotypes peut entraîner des conséquences graves.

Désinformation : L’IA générative peut produire de fausses informations ou des deepfakes, avec des impacts négatifs sur la société. ...

Une réponse indispensable, Déployer un
Ai Management Systme (AiMS)
selon iso 42001

Un système de management de l'IA, est un ensemble d'éléments interdépendants ou interactifs qui permettent à une organisation d'établir des politiques, des objectifs et des processus pour la gestion de l'IA.

Ce management garantit que les produits/services d'IA sont développés, utilisés et maintenus de manière responsable, en respectant les objectifs éthiques, de transparence et d’explicabilité.

La norme ISO 42001 fournit des lignes directrices claires sur la manière dont les entreprises doivent structurer leur système de gestion pour intégrer l'IA dans leurs opérations de manière sécurisée et efficace.

Les bénéfices Gagnez en compétitivité : Les organisations labellisées auront un meilleur accès aux financeurs, Investisseurs et marchés (publics & privés), et Renforce la confiance de vos clients, partenaires et parties prenantes grâce à une approche éthique et transparente.

Renforcer votre réputation : L’engagement dans une iA responsable booste l’attractivité des talents et la réputation de son entreprise sur un marché ultra concurrentiel.

Garantir une gestion proactive des risques : pour limiter les impacts négatifs potentiels liés à l’utilisation de l’IA.

Optimiser vos processus et pratiques internes pour tirer le meilleur parti des systèmes IA tout en maîtrisant leur complexité et Assurer la conformité réglementaire en s’appuyant sur un référentiel international reconnu.

Notre mission Vous accompagner

Découvrez nos Services pour vous accompagner dans le déploiement de votre Ai Management System A) DIAGNOSTICs Diagnostic et évaluation du niveau de maturité de votre système de management de l'iA (AiMS), avec des recommandations d'amélioration personnalisées. wb_incandescent C) ACCOMPAGNEMENT Accompagnement à la mise en œuvre effective de votre système de management de l'iA (AiMS), selon la norme iSO 42001, et vous préparant à la certification.
B) PLAN Élaboration d’un plan structuré de déploiement de votre AIMS (Ai Management System) conforme à la norme iSO 42001. D) SUPPORT Formation : sensibiliser vos équipes aux exigences de la norme ISO 42001.
Audits internes pour l’adaptation continue de votre AIMS aux évolutions réglementaires, aux nouveaux cas d’usage IA, et aux risques émergents.
Accompagnement au processus de certification.

POUR DEMARRER

Participez à notre journée de sensibilisation : Déployer son Ai Management System (AiMS)
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